課程主題 | 課程內容 |
人工智慧基礎概論 | • 理解人工智慧的定義、基本理論與核心目標,掌握其應用領域 • 瞭解 AI 技術在隱私、安全性與倫理層面可能面臨的挑戰 • 掌握資料處理的基本知識,包括資料收集、清洗、分析視覺化過程 • 理解資料在 AI 模型中扮演的角色與作用,並具備實務應用能力 • 理解機器學習的基本原理及其在 AI 中的作用 • 熟悉常見的機器學習方法及其應用,能辨識其適用場景 |
生成式 AI應用與規劃 | • 能區分生成式 AI 與鑑別式 AI 的特性,並理解生成式 AI 的概念、基本原理及相關應用 • 理解 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用,掌握其在生成式 AI 解決方案設計與測試中的功用與優勢 • 熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作,理解其應用領域與適用場景,能有效選擇與應用相關工具 • 掌握生成式 AI 導入的初步規劃要領,包括需求確認、資源分配、試用測試等步驟,具備實務操作能力 |
iPAS考試資訊
※ 經濟部對iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試由基金會同一報名 8/16梯次。
※ AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此。
• 考科1:L11 人工智慧基礎概論
• 考科2:L12 生成式AI應用與規劃
※ 2025年初級能力鑑定考照日期
• 第1梯次:03/22(報名時間1/02~2/12)
• 第2梯次:05/03(報名時間1/10~4/11)
• 第3梯次:08/16(報名時間4/11~7/10)
• 第4梯次:11/01(報名時間5/22~9/26)
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